还有󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮一种稍微复杂一点的包含关系——某个领域同时被其它多个领域所包含。对这种关系,可以大致理解为“多个集合的交集”。
和深度相反,广度的重要性,很多人都【没】意识到,我多聊󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮一下。
很多时候是因为不了解。不了解导致偏见,偏见导致鄙视,鄙视之后就更加不去了解。如此往复,变成恶性循环。 其实人文学科、社会科学、自然科学这三块,有很多相通之处,也有很多互相借鉴之处。
(这幅图中,横坐标表示不同的领域,纵坐标表示你在该领域的深度)
󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
尖峰的顶点周围(红色部分)对应的就是你的主攻领域。
󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
你需要在这个领域做到足够的深入(越深入越好)。和主攻方向的关系比较密切的领域(黄色部分),你需要比较深入,但深入的程度不需要跟主攻方向一样。和主攻方向关系比较疏远的领域(绿色部分),只需浅尝即止。
05.主攻方向的选择
如果你运气比较好,自己的工作正好就是自己的兴趣所在,那毫无疑问,这就是你的主攻方向。
万一你的兴趣和工作不一致,咋办?我的建议是,以自己的兴趣作为主攻方向。然后把工󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮作仅仅当作是谋生手段。
我刚开始写作的时候曾经写过关于一人公司创业系列,第一篇就强调了兴趣的重要性。
今天还得旧话重提,再说说兴趣的重要性。 当你对某个领域有【真正的】兴趣,你自然就会有:足够的热情,足够的动力,足够的耐心,足够的持久性。有了这几点,自然就能在该领域达到足够的深度。
抛开功利因素不谈,如果你能在自己喜欢的领域达到足够的深度,这本身就能带来非常多的快乐(而且这种快乐往往是金钱无法换来的)。 可以深度阅读一下《什么是【真正的】兴趣爱好?以及它有啥好处?》,这篇内容专门谈【兴趣】这个主题。
三、领域【内部】的知识体系
01.分支领域
前面说了,领域之间可能会有包含关系。而且,大部分领域都有不止一个分支领域。 比如“密码学”和“社会工程学”都是“信息安全”的分支领域。
02.主题
除了包含若干分支领域,每个领域都会包含很多“主题”。以“信息安全”这个领域为例,“如何防止黑客入侵”就是一个主题。
03.知识树
假如把“领域”想象成一棵树,那么“分支领域”就如同树枝(树枝上还可以再有树枝),而“主题”如同树叶。我把这称为该领域󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮的“知识树”。如果某个领域是你的主攻方向,那么,你必须能在头脑中清晰地勾勒出该领域的知识树。做到这一点,你对该领域才算有“广度”上的认识。
举一个反面教材:
招聘的时候经常碰到某些程序员,只知道 OOP(面向对象编程),从来没有听说过其它的编程范式(要知道,编程范式不下10种)。然后他/她以为把 OOP 掌握透彻就足够了。
有的人看了几本 OOP 的理论书籍,就自以为是编程高手。这就是典型的井底之蛙心态——只看到井口上方的一小片天空。造成这种认知误区的根源在于——对自己从事的领域缺乏【系统性】󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮了解。
关于勾勒知识树,再顺便提一下:不同的人对同一个领域勾勒知识树,得到的形态可能会不同。
比如说对“文学”这个领域:有的人先按照“国别”细分,再按照“体裁”细分;有的人反过来,先按照“体裁”细分,再根据“国别”细分。你很难说,哪一种是对的。也很难说哪一种更好。
我的观点是:(构造知识树的时候)适合自己的就是好的。
04.主题的类型
“主题”通常是以“疑问句”的形式出现的。
我总结了一下,大部分主题通常可以归为三类:【WHAT、HOW、WHY】。
以密码学为例:
“RSA 加密算法有什么优缺点?”——这是【WHAT 型】的主题 ;
“RSA 加密算法内部是怎么实现的?”——这是【HOW 型】的主题 ;
“RSA 加密算法为啥要设计成这样?”——这是【WHY 型】的主题 ;
“WHAT 型的问题”通常是比较肤浅的、表象的;而“WHY 型的问题” 通常是比较深刻的 、本质的。
大部分“WHAT 型的问题”通常有标准答案;而相当多的“WHY 型问题”是【没有】标准答案滴;至于“HOW 型的问题”,介于两者之间。
所以,如果你想在某个领域做到比较深入,你一定要多探寻【WHY 型的问题】。对这类问题的思考,要避免直接照搬别人现成的答案,要通过【独立思考】得出自己的答案。这类问题思考多了,无形中就对该领域有更广泛的了解以及更深刻的理解。
四、知识点
想解决某个主题,一般要运用许多“知识点”。所󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮以再来聊聊“知识点”这个话题
01.什么是“知识点”?
所谓的“知识点”,通常表示某个【有价值】的信息。
为啥我特地强调“有价值”这个定语捏?因为世间的信息有千千万万,绝大部分都【没啥】价值,不能算是“知识点”。
关于“知识”和“信息”的关系,有一个【DIKW 模型】(Data Information Knowledge Wisdom),有兴趣的同学可以去看博文: 《如何【系统性学习】——从“媒介形态”聊到“DIKW 模型”》,后续更新。
02.知识点的类型
知识点有很多种类型,常见的有如下几种:
【概念性】的知识点——用来表示某种“定义”;
【指导性】的知识点——用来表示某种“方法”;
【陈述性】的知识点——用来表示某种“事实”;
……
第一类显然是很重要的。
不论是哪个领域,基本的概念和定义总是很关键的(犹如建筑的地基)。如果你对这些东西的理解有误或有偏差,就如同是“浮沙之上筑高台”。
第二类也很重要。
我非常喜欢一句老话叫做“授人以鱼不如授人以渔”。这话说的就是方法论的重要性。
至于第三类,其实远远【不如】头两类重要。
为了给大伙儿加深印象,说个爱因斯坦的掌故。话说他刚刚移民到美国的时候,已经是全球性的名人,经常受到记者的围堵。有一次,某记者问他,音速的大小是多少?老爱回答说“不知道”。记者表示很诧异。然后老爱说了一段话,其中两󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮句是:
这些可以在书上查到的东西,我没有记在脑子里。…… 高等教育的价值在于【训练思维】,而不在于传授事实。 (The value of a college education is not the learning of many facts but the training of the mind to think.)
后面这一句话说得尤其好!
说到这里,不免想到教育。
很多教育本质上就是洗脑教育。洗脑教育最常用的手段就是【灌输】。
知道啥是灌输不?简而言之就是:迫使你被动地、无条件地接受一堆“事实”。
在灌输的过程中,学生唯一要做的就是动用“记忆力”,把老师所说的“事实”背下来。被长期灌输的学生,除了记忆力比较好,其它思维能力(比如:分析、推理、归纳、总结、联想、创造……)很少得到训练。 说难听点成为“批量制造脑残的流水线”。
有些天真的同学会问:难道他们不知道教育问题的严重性吗?
这个问题有点敏感,其实个体和整体,是有不同的思维角度的,当个体化不能达到整体化的思维构架的时候,就需要服从整体化的整体构架,给大家稍微提一下。
只知道被动接收各种信息,缺乏独立思考的习惯,这样更利于稳定性。
很多人有一个误区,以为“洗脑”的关键是“欺骗”。其实不然。洗脑的󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮关键是“扼杀思维能力”。
只要把某个人的思维能力扼杀,之后爱怎么忽悠就怎么忽悠,把你玩得团团转。
这才是洗脑的最高境界啊!
说到“扼杀思维能力”,可以参见另一篇博文:
《比“欺骗”更有效的洗脑手法,基于“双重思想”的思维控制》后续更新。
03.如何应对“知识爆炸”?
说完洗脑,再说说如何应对“知识爆炸”。
这个词汇很多人都听说过。如今是信息时代,每个学科的知识总量都以非常快的速度膨胀。这对人的脑力是巨大的挑战。
即便是在你主攻的一个非常细的细分领域,你也不可能记住所有的知识点。
刚才列举了三类常见的知识󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮点:描述概念、描述方法、描述事实。
󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
头两类的比例很低,但通常都很重要。所以这两类你需要记忆。
第三类的比例很大(很可能占总量的 99% 以上),这时候你需要做一些取舍——只记住核心的知识点,舍弃边缘的知识点。
肯定有同学会问:如何区分哪些是核心的,哪些是边缘的?这又是一个很大的话题,以后抽空单独写一篇介绍。
还有的同学会问:不记住边缘的知识点,万一今后要󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮用,咋办捏? 其实很简单。如今的搜索引擎技术很发达,还有很多专业的文献检索工具。只要你善于利用计算机和互联网,等到【需要的时候】再临时去查,不难搞定。
关于这方面的技巧,后期我专门出一篇《如何挖掘网络资源》。
★结尾
今天杂七杂八说了󠄐󠄹󠅀󠄪󠄢󠄡󠄦󠄞󠄧󠄣󠄞󠄢󠄡󠄦󠄞󠄣󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄤󠄨󠄧󠄢󠄠󠄣󠄤󠄠󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇙󠆈󠆯󠇗󠆄󠆈󠇘󠆞󠆢󠇘󠆞󠆔󠇗󠆏󠆕󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮一堆,希望能把我的经验表达清楚。 最后提醒一下列位看官,“知识结构”仅仅是个人能力的一小部分。对提升个人能力而言,完善知识结构只是【必要条件】,但不是【充分条件】。知识是需要运用的,不善于运用,再多的知识也如同垃圾。
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